PigeonLine : l’intelligence artificielle au profit des données de recherche
Il nous semblait que le moment était venu d’investir davantage dans l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’expérience utilisateur de nos client(e)s tout en facilitant et en accélérant la collecte des renseignements. L’ancien processus prenait beaucoup de temps, car il nécessitait qu’un(e) membre du personnel saisisse dans la base de données les nouvelles données issues des comparaisons de l’Outil de mesures communes (OMC) et gère manuellement les transactions entre les utilisateurs et la base de données.
Étant donné que l’équipe chevronnée de PigeonLine allie de l’expérience en recherche universitaire et de l’expérience en recherche industrielle, la décision de faire appel à son expertise s’est prise facilement. De plus, l’équipe de PigeonLine croit fermement que les inefficacités qu’engendre la saisie manuelle ralentissent une organisation dans ses efforts pour mettre au jour les connaissances signifiantes les plus pertinentes au fil de l’analyse des données complexes. PigeonLine est une nouvelle entreprise établie au Canada dont les activités s’axent sur les principales tâches de recherche suivantes : nettoyage, codage et analyse des données, ainsi que la production de rapports connexes. Grâce à des statistiques avancées et à l’intelligence artificielle, PigeonLine offre une aide instantanée et intégrée aux analystes sur le plan de la catégorisation, de la compilation et de l’interprétation de données quantitatives et textuelles.
Nous sommes ravis d’amorcer ce projet qui améliorera l’expérience utilisateur de nos client(e)s tout en facilitant et en accélérant la collecte des renseignements. Les principaux objectifs du projet sont les suivants : permettre aux utilisateurs de l’OMC d’obtenir leurs services d’analyse comparative en libre-service; automatiser la production des données de référence de l’OMC; et intégrer des fonctionnalités d’apprentissage automatique qui peuvent améliorer l’expérience des utilisateurs de l’OMC. L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle en nuage permet au personnel d’économiser ses efforts et de l’argent et de gagner du temps dans la production en temps réel de connaissances concrètes et de rapports à l’intention des décideurs et décideuses.
Les avantages liés à la comparaison de votre organisation avec des organisations homologues
Les analyses comparatives permettent de résumer les moyennes et les aberrations selon des segments de votre ensemble de données. Pour chaque question de votre ensemble de données qui correspond à une question de notre base de données globale, nous pouvons désormais calculer automatiquement la moyenne et comparer votre score à celui de chaque groupe d’organisations homologues. Cela produit un aperçu du rendement des autres organisations du groupe. Cette information aide à élaborer des objectifs précis et, en fin de compte, des plans d’action exhaustifs pour améliorer la prestation de services.
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